Как работает ИИ
Сперва было два-три-четыре камня, или палочки... потом появились счеты - абак, немного усложнив, человечество получило механические счетные машинки, и да - ту же самую шарманку - первый синтезатор... дальнейшее - усложнение и техническое совершенствование, но суть - одна и та же...
Искусственный интеллект - как он работает?
Вокруг искусственного интеллекта очень много домыслов и непонимания. Кто-то ударяется в откровенную фантастику, а кто-то просто пренебрежительно примитивизирует эти технологии...ИИ не человек!
Да, искусственный интеллект - это не человек, и никогда им не станет! Впрочем, пока человек не познал сам себя, не знает порою самого элементарного, например - как рождается вдохновение? Как пишутся стихи... Трактовки здесь слишком размытые и неточные.
С точки зрения средних математических значений, отбрасывая все эмоциональное: человек с детства получает определенные массивы информации, получает навыки и опыт, умеет все это взаимосвязывать и оперировать полученными результатами. Ничто не мешает машине (компьютеру) со специальным программным обеспечением сделать тоже самое - только намного быстрее и эффективнее, так как вычислительная скорость у процессора огромная, а память ничего не забывает и не искажает.
Да, в компьютер можно вложить все знания, которыми располагает наша цивилизация. Можно создать сравнительно совершенные алгоритмы обработки и интерпретации этих данных. Искусственный интеллект максимально близко приблизится к человеку, но - именно к этому "средне-математическому, без эмоций и переживаний", в рамках заданной программы. Существом разумным он от этого не станет. Даже самый маленький муравей в данном случае несоизмеримо выше стоит любого ИИ - между ними целая бесконечность. ИИ не может творить в прямом смысле слова, он всего лишь может оперировать уже готовыми образами, модулями, макетами, текстурами... Тот момент, когда первая обезьяна взяла в передние лапы палку, чтобы сбить ею высоко висящие плоды дерева - недоступен ни одному программному обеспечению! Дважды-два всегда четыре. А у человека, и у муравья в том числе, может быть дважды-два пять! И шесть и десять! Парадоксальное абстрактное мышление... то состояние, когда удар яблоком по голове рождает фундаментальное научное открытие!
Тем не менее, ИИ существует, правда он только в самом начале пути своего развития - мы можем гордиться, ведь мы современники, свидетели и участники этого события, которое теперь будет работать веками в нашей цивилизации, совершенствуясь и... кто его знает, что принесет нам это изобретение? Расцвет и благополучие... или гибель...
Как работает ИИ - это вопрос!
Искусственный интеллект включает в себя различные методы и подходы, в зависимости от конкретной задачи или области, в которой он применяется. Но основные методы едины.
Машинное обучение - Machine Learning
Это подраздел ИИ, который позволяет системам извлекать знания из данных и обучаться на основе опыта. Основные методы машинного обучения включают:
- Обучение с учителем (Supervised Learning). Алгоритмы обучаются на основе помеченных данных, где каждый пример имеет соответствующую метку или ответ. Эти алгоритмы используются для задач классификации (например, определение объектов на изображениях) и регрессии (предсказание числовых значений).
- Обучение без учителя (Unsupervised Learning). Алгоритмы обучаются на непомеченных данных, выявляя скрытые закономерности или структуру в данных. Примеры включают кластеризацию данных (группировка по сходству) или снижение размерности (уменьшение количества признаков).
- Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning). Агент обучается взаимодействовать с окружающей средой и принимать решения, чтобы максимизировать некоторую награду. Этот подход используется, например, в обучении играющих ботов или управляющих систем.
Глубокое обучение - Deep Learning
Это раздел машинного обучения, основанный на нейронных сетях с множеством слоев (глубоких нейронных сетей). Глубокое обучение эффективно обрабатывает данные различных типов, таких как изображения, звук, текст и другие, и используется для распознавания образов, автоматического перевода, анализа текста, управления роботами и многих других задач.
Использование базы знаний - Knowledge Representation and Reasoning
Этот подход используется для моделирования знаний и решения проблем на основе представления информации о мире в виде базы знаний. Программы могут использовать логику или правила для вывода новой информации из имеющихся данных.
Обработка естественного языка - Natural Language Processing, NLP
Это область ИИ, занимающаяся взаимодействием между компьютерами и естественными языками. Системы NLP используются для анализа, понимания и генерации текста. Примеры включают автоматический перевод, чат-ботов, анализ тональности текста и многое другое.
Компьютерное зрение - Computer Vision
Это область, которая позволяет компьютерам интерпретировать и понимать содержание изображений и видео. Технологии компьютерного зрения используются для распознавания объектов, анализа медицинских изображений, автономных автомобилей и др.
Экспертные системы - Expert Systems
Это системы, основанные на правилах и знаниях специалистов в определенной области. Они используют логику для решения сложных проблем, обычно в контексте, где есть большое количество экспертных знаний.
***
Искусственный интеллект использует различные комбинации этих методов и технологий для решения конкретных задач в различных областях, обеспечивая компьютерам способность "думать", анализировать и принимать решения на основе данных.
Но, важно знать - все знания ИИ, а также все данные рожденные этими знаниями - это продукт того, что "вложили в машину". Конечно, ИИ сам "учится" - он работает как робот поисковых систем - выбирает все данные в интернете. Также ему могут "скармливать" данные, которых нет в интернете... И вот такая злодейка-судьба, если какой-нибудь нехороший пират по интеллектуальной собственности, какой-нибудь Вася Пупкин, не снял копию с какого-нибудь CD-диска и не выложил её на торрент (журнал Мурзилка или книга, заметка в газете или песенка музыканта), в ИИ образуется дырка - маленькая, но дырка (и этих дырок на самом деле миллионы и миллиарды). Вполне вероятно, эта информация потеряна навсегда... Затерли ведь на видеокассетах Центрального ТВ (а в республиках бывшего Союза и подавно) массу уникального контента Советской эпохи! А ведь это было не просто видео - это была фактическая история, которая опровергала многие злобные мифы сегодняшней поры... Мы - помним все это и знаем, а якобы совершенный ИИ в этом вопросе полный болван, он тут таким и останется во веки веков...
Кроме того, крайне важно понимать - Искусственный интеллект не существует сам по себе, он находится в чьем-то ведении... и значит, этот кто-то может вносить в его работу свои коррективы, в целях массового манипулирования сознанием, управлением и контролем над людьми, распространением среди них тенденциозной пропаганды и агитации. А это уже прямая угроза человечеству!
Удачи всем нам в наступающем 2024 году!
Михаил Дмитриенко, Алма-Ата, 2023-12-07
How AI works
At first there were two, three or four stones, or sticks... then the abacus appeared - the abacus, having become a little more complicated, humanity received mechanical adding machines, and yes - the same organ-organ - the first synthesizer... further - complication and technical improvement, but the essence is the same...
Artificial intelligence - how does it work?
There is a lot of speculation and misunderstanding around artificial intelligence. Some people indulge in outright fantasy, while others simply disdainfully primitiveize these technologies...
AI is not human!
Yes, artificial intelligence is not a person, and will never become one! However, until a person knows himself, he sometimes does not know the most basic things, for example, how is inspiration born? How poetry is written... The interpretations here are too vague and inaccurate.
From the point of view of average mathematical values, discarding everything emotional: a person receives certain amounts of information from childhood, acquires skills and experience, knows how to interconnect all this and operate with the results obtained. Nothing prevents a machine (computer) with special software from doing the same thing - only much faster and more efficiently, since the processing speed of the processor is enormous, and the memory does not forget or distort anything.
Yes, you can put all the knowledge that our civilization has into a computer. It is possible to create relatively advanced algorithms for processing and interpreting this data. Artificial intelligence will come as close as possible to a person, but precisely to this “average mathematical, without emotions and experiences”, within the framework of a given program. This will not make him a rational being. Even the smallest ant in this case is incomparably higher than any AI - there is an infinity between them. AI cannot create in the literal sense of the word, it can only operate with ready-made images, modules, layouts, textures... The moment when the first monkey took a stick in its front paws to knock down the high-hanging fruits of a tree with it is inaccessible to any software provision! Two and two are always four. But for a person, including an ant, maybe two or two is five! And six and ten! Paradoxical abstract thinking... that state when a blow to the head with an apple gives birth to a fundamental scientific discovery!
Nevertheless, AI exists, although it is only at the very beginning of its development - we can be proud, because we are contemporaries, witnesses and participants in this event, which will now work for centuries in our civilization, improving and... who knows what will this invention bring us? Prosperity and prosperity... or death...
How AI works is the question!
Artificial intelligence includes various methods and approaches, depending on the specific task or field in which it is applied. But the basic methods are the same.
Machine learning
This is a subsection of AI that allows systems to extract knowledge from data and learn from experience. Basic machine learning methods include:
- Supervised Learning. Algorithms are trained from labeled data, where each example has a corresponding label or answer. These algorithms are used for classification (such as identifying objects in images) and regression (predicting numerical values) tasks.
- Unsupervised Learning. Algorithms are trained on unlabeled data, identifying hidden patterns or structure in the data. Examples include data clustering (grouping by similarity) or dimensionality reduction (reducing the number of features).
- Reinforcement Learning. The agent is trained to interact with the environment and make decisions to maximize some reward. This approach is used, for example, in training playing bots or control systems.
- Unsupervised Learning. Algorithms are trained on unlabeled data, identifying hidden patterns or structure in the data. Examples include data clustering (grouping by similarity) or dimensionality reduction (reducing the number of features).
- Reinforcement Learning. The agent is trained to interact with the environment and make decisions to maximize some reward. This approach is used, for example, in training playing bots or control systems.
Deep Learning
This is a branch of machine learning based on neural networks with many layers (deep neural networks). Deep learning efficiently processes data of various types, such as images, audio, text, and others, and is used for pattern recognition, automatic translation, text analysis, robot control, and many other tasks.
Using the knowledge base - Knowledge Representation and Reasoning
This approach is used to model knowledge and solve problems based on representing information about the world in the form of a knowledge base. Programs can use logic or rules to infer new information from existing data.
Natural Language Processing, NLP
This is a field of AI that deals with the interaction between computers and natural languages. NLP systems are used to analyze, understand and generate text. Examples include automatic translation, chatbots, sentiment analysis, and more.
Computer vision
This is the area that allows computers to interpret and understand the content of images and videos. Computer vision technologies are used for object recognition, medical image analysis, autonomous cars, etc.
Expert systems
These are systems based on rules and knowledge of specialists in a certain field. They use logic to solve complex problems, usually in contexts where there is a large amount of expert knowledge.
Artificial intelligence uses various combinations of these methods and technologies to solve specific problems in various fields, giving computers the ability to "think", analyze and make decisions based on data.
But it’s important to know that all AI knowledge, as well as all the data generated by this knowledge, is a product of what was “put into the machine.” Of course, the AI itself “learns” - it works like a search engine robot - it selects all the data on the Internet. He can also be “fed” data that is not on the Internet... And such a villainous fate, if some bad intellectual property pirate, some Johnny Thieving, did not make a copy from some CD and uploaded it to a torrent (Murzilka magazine or a book, a note in a newspaper or a musician’s song), a hole is formed in the AI - a small hole, but a hole (and there are actually millions and billions of these holes). It is likely that this information is lost forever... After all, a lot of unique content from the Soviet era was lost on the videotapes of Central TV (and even more so in the republics of the former Union)! But this was not just a video - it was a factual story that refuted many of the evil myths of today... We remember and know all this, but the supposedly perfect AI is a complete idiot in this matter, it will remain so forever and ever...
In addition, it is extremely important to understand that Artificial Intelligence does not exist on its own, it is under someone’s control... and this means that someone can make adjustments to its work, for the purpose of mass manipulation of consciousness, management and control over people, the dissemination of tendentious propaganda and agitation among them. And this is a direct threat to humanity!
Good luck to all of us in the coming 2024!
***
Admin-uzzer December 07 2023 228 прочтений
0 комментариев
Печать
Комментариев нет.